文 |洛神谷语

　　编辑 |洛神谷语

　　上周面试个产品经理，简历漂亮得不行，原型画得比我奶奶织毛衣还工整，作品集里PRD文档码得像新华字典。

　　结果我问他怎么理解制造业MES系统里的“工单拆分逻辑”，小伙子卡壳了，支支吾吾半天才说，“现在AI能自动生成，我平时都让工具做。”

　　这话听得我直皱眉，不是说AI工具不好，现在谁不用AI整理用户访谈记录？谁没让AI帮忙画过低保真原型？

　　

　　但B端产品经理要是把活儿全丢给AI，跟让外卖小哥帮你谈恋爱有啥区别？表面省事，内核早空了。

　　今天就想聊聊，AI工具满大街的时代，B端产品经理到底靠什么站稳脚跟。

AI能学走方法论，学不走的是行业“潜规则”

　　产品经理的经验分两种，一种是百度上能搜到的“明知识”，比如怎么用Axure画原型，怎么写MRD文档，这些大厂新人培训三个月就能上手。

　　另一种是藏在行业犄角旮旯里的“暗知识”，比如金融行业做信贷系统，知道“窗口指导”比规章制度更管用，做医疗SaaS的，清楚医院采购得先过科室主任那关，设备科只是走流程。

　　

　　这些暗知识AI给不了，我认识个老产品，在物流行业干了十年。

　　去年帮客户做TMS系统，AI分析用户需求说“司机希望路径规划更智能”，老产品却跑去跟车三天，发现司机真正烦的是“系统总让绕远路接调度电话”，因为他们的绩效考核里，“响应速度”比“省油”权重高。

　　你看，AI能给数据，但解读数据的“行业脑回路”，得自己泡出来。

　　现在AI工具确实厉害，能自动生成竞品分析报告，能把用户访谈里的关键词标成彩虹色，甚至能根据需求文档直接输出功能列表。

　　但这些都是标准化工作，就像计算器能算加减乘除，却算不出你该什么时候买房。

　　

　　真正值钱的，是你知道哪个数该加，哪个数该减，这才是B端产品经理的“手艺活”。

B端产品的根在业务，不在原型

　　B端产品不是给用户“秀操作”的，是帮企业解决真问题的。

　　上次去一家工厂调研，他们上了套新ERP系统，界面酷炫得像科幻片，结果工人宁愿用老Excel记账也不用新系统。

　　后来发现，新系统把“领料单”拆成了17个字段，工人说“我记个领用数量还得填供应商代码，这不折腾人吗”。

　　

　　这就是典型的“懂工具不懂业务”，B端产品经理得先当半个业务专家，知道客户的钱从哪来，风险在哪藏。

　　做金融的得明白“不良率”不是数字，是客户经理的奖金，做教育信息化的得清楚“家校沟通”不只是发通知，是家长对老师的信任度。

　　这些东西，AI再智能也编不出来，得靠你蹲在客户办公室喝茶、跟一线员工抽烟闲聊慢慢攒。

　　我之前接触个做工业软件的产品经理，为了搞懂“设备稼动率”怎么算，在车间蹲了两周，跟着工人倒班，连他们什么时候上厕所、什么时候偷偷摸鱼都摸得门清。

　　

　　后来设计的系统，把“停机记录”按钮放在了工人顺手的位置，还加了个“异常原因快速选择”功能，里面全是他们平时说的“卡盘松了”“料不够了”这种大白话。

　　你说，这种对行业的“体感”，AI怎么学？

竞争力公式，行业认知×AI效率，1+1才能大于2

　　未来B端产品经理的竞争力，说白了就是“行业深度认知”乘以“AI工具效率”。

　　你对行业的理解越深，AI能帮你干的活就越多，要是行业认知是0，AI再强也只能给你0。

　　怎么扎根行业？得往下沉，当“地头蛇”。

　　

　　去看客户的财务报表，搞明白他们怎么赚钱，跟行业老炮吃饭，听他们吐槽政策风向，甚至翻翻竞争对手的招聘启事，从岗位要求里猜他们的战略重点。

　　比如做政府信息化的，得知道“年度预算窗口”什么时候开，过了这村没这店，做零售SaaS的，得清楚“双11”前一个月是客户最忙的时候，别在那时候推新功能。

　　然后是让AI当你的“小助理”，行业报告让AI帮你整理框架，数据异常让AI先标红预警，原型初稿让AI画个大概。

　　但最终拍板的还得是你，AI说“用户想要A功能”，你得判断这是真需求还是客户随口一说，AI生成三个方案，你得知道哪个符合行业“不成文的规矩”。

　　

　　就像老厨师用料理机，机器能切菜，但放盐多少、火候大小，还得人说了算。

　　现在产品经理圈有点“工具焦虑”，天天琢磨AI怎么替代自己。

　　其实大可不必，AI就像当年的Excel，淘汰的从来不是会用工具的人，是只会用工具的人。

　　B端产品经理的价值，永远在于你比AI更懂这个行业的“人情世故”和“柴米油盐”。

　　机器能学会画原型，但学不会蹲在车间跟师傅递烟时，那句“王哥，您说这系统要是这样改，您干活能省点劲不”。

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