最近我的几篇文章发出后，评论区被关于“数字经济冲击就业”的留言刷了屏。很多朋友都在焦虑：AI越来越普及，自动化设备越来越多，自己的工作会不会哪天就被取代了？

　　大家的担心可以理解，但今天想跟大家分享一个观点：数字经济对就业的影响，从来不是单向的“摧毁”，而是“替代”与“新增”的动态平衡。

　　从权威数据来看，消失的就业岗位和新增的就业岗位基本能相互抵消，并没有出现大家担心的“就业岗位大幅缩水”的情况。

　　

　　《经济学家》杂志的研究数据显示，全球范围内数字经济催生的新增岗位，与被技术替代的消失岗位规模基本持平。

　　更权威的世界经济论坛《2025年未来就业报告》也印证了这一点：到2030年，全球虽有9200万个岗位会因自动化技术消失，但同时会新增1.7亿个新岗位，净增约7800万个岗位。

　　我反复讲过，只有那些容易被标准化、流程化的岗位，才容易被AI和自动化取代；而那些需要个性化服务、面对面交流、强体验感的非标准化岗位，反而很难被替代，甚至会借助数字技术实现升级。

一、替代与新生：数字经济下的就业重构图景

　　很多朋友会追问：具体哪些岗位会被取代，又有哪些岗位会新生？其实答案很清晰。从替代端来看，制造业流水线上的重复性操作岗位首当其冲，比如电子元件焊接、产品组装等；服务业里的流程化岗位也面临风险，像传统收银员、数据录入员、基础客服等，这些岗位的工作内容能被精准拆解，很容易通过自动化系统完成。

　　

　　但从新生端来看，数字经济催生的岗位数量和形态，远超很多人的想象。最典型的就是即时零售行业的爆发，随着生活水平提高，大家对“便捷服务”的需求越来越高，30分钟内送达的即时配送服务，催生出了大量骑手岗位。

　　商务部数据显示，2023年我国即时零售市场规模已达6500亿元，同比增长28.89%，预计到2030年将突破2万亿元。对应的就业数据更直观，淘宝闪购的骑手数量在2025年六月同比增长78%，其中众包骑手增长更是高达120%。

　　

　　而且这种就业拉动还产生了乘数效应。在即时零售产业链上，除了骑手，前置仓分拣员、平台运营客服、商户数字化运维人员等岗位也大幅增加。

　　更重要的是，即时配送的服务场景还在不断拓展，从传统餐饮外卖，逐步延伸到家政、维修、医疗陪护、养老幼托等领域，国务院最新出台的《促进即时配送行业高质量发展的指导意见》，也明确支持这种“到家服务”新模式的探索，未来还会有更多新增岗位涌现。

　　还有一个很有意思的趋势，就是“斜杠青年”的崛起。

　　

　　大家可以去闲鱼的“技能”频道看看，很多人把自己的零散时间和专业技能结合，发布服务需求——小到视频剪辑、漫画改编、新生儿起名，大到软件开发、宠物绝育上门服务，甚至直播间气氛组，这些都是数字经济催生的新型灵活就业岗位。

　　这些岗位让人们能在多种职业、多种场景中发挥专业能力，也让灵活就业成为越来越普遍的就业形态。

二、新挑战与新保障：灵活就业的权益护航

　　不过要客观说，就业形态的重构也带来了新问题。我国灵活就业人员规模已超过2亿人，其中大量是像骑手、技能服务者这样的新就业形态劳动者，他们的劳动权益保障曾一度存在“真空地带”——比如没有固定劳动合同、社保缴纳困难、劳动报酬不透明等。

　　

　　好在政策层面已经在快速跟进。国务院专门出台报告，部署灵活就业人员权益保障工作，目前已有17个省份开展新就业形态劳动者职业伤害保障试点，累计2325万人参保；灵活就业人员在就业地参加职工养老、医疗保险的渠道也已全面放开，截至2024年底，参保人数分别达7057万和6615.9万人。

　　针对即时配送行业，相关政策还要求平台企业按照“算法取中”原则，合理制定计酬标准和配送时限，保障骑手的休息权和劳动报酬权，全国已建成18万个工会驿站，解决了骑手“吃饭难、休息难”等实际问题。这些政策正在不断补齐制度短板，让灵活就业更有保障。

　　再往长远看，AI和自动化技术还会持续推动就业结构升级。比如无人驾驶技术的发展，可能会替代部分传统司机岗位，但同时催生了智能网联汽车测试员、激光雷达算法工程师、远程调度员等新岗位。

　　

　　中国劳动和社会保障科学研究院数据显示，2025年1-8月，人工智能相关岗位需求同比增速超过100%，其中无人驾驶领域的研发、运维岗位更是成为热招岗位，很多企业还优先录用有传统驾驶经验的司机，帮助他们实现技能转型。

　　就连骑手岗位未来也会升级，在AI辅助下，骑手可能会兼顾设备协管、应急接管、客户服务等复合职能，形成“人机协作”的新模式。

个体破局：拥抱技术赋能，培养不可替代的核心能力

　　作为个体，该如何应对这种就业变革？首先要明确，技术进步是人类社会不可阻挡的趋势，我们与其焦虑恐惧，不如主动拥抱，让技术为自己赋能。

　　从技能培养来看，有两类能力一定要重点打磨。一类是“人机协作能力”，LinkedIn数据显示，过去一年，平台用户添加AI相关技能的数量增长了177%，其中ChatGPT、提示词工程等技能最受欢迎，掌握这些技能的专业人员，被聘用的概率比普通劳动者高26%。

　　

　　另一类是“不可替代的人文技能”，比如沟通表达、共情理解、个性化服务能力等，这些能力需要人类情感和经验的积累，是AI难以复刻的。

　　同时也要警惕，传统教育中那种单纯的标准化记忆、背诵、演算能力，甚至基础编程能力，未来都可能被AI替代。

　　世界经济论坛预测，到2030年，就业市场所需的关键技能中，有39%会发生变化。这就要求我们要有前瞻性，主动学习数字工具，关注行业新趋势，比如传统教师可以学习线上课程制作，传统医护人员可以拓展远程陪护服务，通过技能升级适配新的就业需求。

　　

　　说到底，数字经济带来的不是“就业危机”，而是“就业重构”。消失的是落后的岗位形态，新生的是更具活力的就业机会。

　　就业市场的总量始终保持平衡，真正的挑战在于我们能否跟上时代节奏，实现自我升级。与其担心被机器替代，不如努力成为“能驾驭机器、又有独特价值”的劳动者，这才是应对技术变革的核心底气。

　　关于数字经济下的就业选择，你有什么疑问或经历？欢迎在评论区留言交流，我们下期再见！

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